近幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得益于數(shù)據(jù)分析以及人工智能等技術(shù)的產(chǎn)生、智慧城市、智慧工業(yè)將是工業(yè)4.0時代的重點，人口紅利的漸漸消失、智能自動化就是未來的趨勢。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的大數(shù)據(jù)分析將對制造業(yè)產(chǎn)生什么影響呢？
一、預(yù)防硬件故障：
數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測分析可消除任何預(yù)防性維護(hù)策略的猜測，還能讓工程師在機(jī)器脫機(jī)和休眠時安排并啟動修理。
例如，通用汽車(GM)在生產(chǎn)在線涂裝新車時會先使用傳感器監(jiān)控工廠溫度。畢竟環(huán)境若太冷或太熱，涂料設(shè)置不正確，設(shè)備就可能故障。其他制造商則使用自動通知傳感器來辨識性能下滑、意外瓶頸或潛在危險。
二、優(yōu)化維護(hù)例程：
預(yù)測分析通常能找出需關(guān)注的機(jī)器或零件，工廠技術(shù)人員就能根據(jù)需要調(diào)整工具和備件的庫存，而能為工廠車間節(jié)省時間、金錢和空間。有些機(jī)器也會執(zhí)行自我維護(hù)，且因無需技術(shù)人員而能進(jìn)一步提高效率。
三、加強(qiáng)工作場所安全：
未正確維護(hù)的設(shè)備或容易發(fā)生故障而無警告的機(jī)器對工人的健康和安全將造成嚴(yán)重風(fēng)險。機(jī)器故障也會造成時間、生產(chǎn)力和利潤的嚴(yán)重?fù)p失。這賽意外事件可能導(dǎo)致整個工廠暫時關(guān)閉，直到問題解決為止。
四、提升產(chǎn)品質(zhì)量和客戶服務(wù)：
機(jī)器突然故障也會讓準(zhǔn)備裝運(yùn)或分配的貨物容易受到損壞。組裝機(jī)器人或數(shù)控機(jī)床一旦在生產(chǎn)過程中停止，則特定零件及其所包含的原材料將立即浪費。舉例來說，工具機(jī)大廠Caterpillar迅速接受了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其客戶和合作伙伴享受到許多實實在在的好處。
其中，包括節(jié)省40%的燃料成本，90%的設(shè)備正常運(yùn)行時間及增加數(shù)千美元的獲利。最終結(jié)果是，Caterpillar提升其品牌形象，客戶改善其分配資源的方式，消費者最終為整體服務(wù)支付更少的費用，達(dá)到三贏局面。
五、利用物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測分析：
根據(jù)最新的研究，到2022年智能工廠市場規(guī)模將超過2,000億美元。其成長得益于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析等創(chuàng)新。這些技術(shù)能將生產(chǎn)力和獲利提升到全新高度。從制造商到消費者，這是有利于所有人的一大突破，而且這一切都將在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)。
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